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下列表述中，描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是？

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 C 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

判断：类比推理的结论是或然的，相似属性越多、越本质，结论越可靠。（　）

来自：假说与假说的检验·易混概念辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。

判断：一个选择会带来结果，结果要自己想一想。（　）

来自：结果和后果·怎么想、怎么做判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合对与错的基本原理。

判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）

来自：欧拉图与词项关系·综合应用与推理链判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。

在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布·易混辨析单选题

A 把单个样本的分布当作抽样分布 B 小样本时需使用精确方法 C 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 D 样本量与允许误差的平方成反比

解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。

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