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1
在学习「多元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:多元线性回归·计算与分析步骤
单选题
A
在强共线性下强行解释单个系数的符号
B
相关系数为正说明同向变动
C
两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关
D
先画散点图再算相关系数
解析:
这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
在学习「严格蕴含与实质蕴含」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:严格蕴含与实质蕴含·易混概念辨析
单选题
A
必然 p 记作 □p
B
可能:至少在一个可及的可能世界中为真
C
模态词修饰的是整个命题,而不是某个词项
D
不加区分地使用「蕴含」一词
解析:
这是典型的误解。实质蕴含只要求不出现「前件真后件假」;严格蕴含还要求后件在所有可能世界中都随前件为真。
3
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·定义与要点
单选题
A
把异常值一律删除而不加判断
B
概率抽样可计算并控制抽样误差
C
常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额
D
普查范围最全面但成本最高
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
4
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:泊松分布·典型例题解析
单选题
A
卡方与 F 分布都只取正值且右偏
B
把期望与方差不等的数据强行用泊松分布拟合
C
约 99.7% 落在 ±3σ 内
D
约 68% 观测落在 ±1σ 内
解析:
这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
5
在实际场景中使用「什么是原因」时,下列做法正确的是?
来自:什么是原因·把它用起来
单选题
A
原因在前,结果在后
B
结果跟在原因后面出现
C
不相关的两件事也会先后出现
D
结果可能好,也可能不好
解析:
实务中应先立住什么是原因的判断依据:原因在前,结果在后。
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