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在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·典型例题解析单选题

A 为每个类别都设一个虚拟变量 B 决定系数越高不代表模型越正确 C 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

判断：论据必须真实，且其真实性不得依赖论题，否则属于循环论证。（　）

来自：论证的评估标准·判定规则与步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。

判断：认识自己是慢慢来的，需要多试几次。（　）

来自：努力能改变什么·怎么想、怎么做判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。

在学习「箱线图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：箱线图·常见错误辨析单选题

A 多条折线可做对比但要限制数量 B 用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导 C 看趋势用折线图 D 把箱线图当作可以读出样本量的图形

解析：这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。

下面关于「离散程度指标」的说法中，正确的是？

来自：离散程度指标·典型例题解析单选题

A 选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。 B 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。 C 频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。 D 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

解析：本题直接考查「离散程度指标」的定义。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

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