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1
「多元线性回归」的正确含义是?
来自:多元线性回归·定义与要点
单选题
A
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
「多元线性回归」指的是:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
判断:大家都做一件事,不代表这件事就是对的。( )
来自:轮流和等一等·怎么想、怎么做
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合和大家在一起的基本原理。
3
判断:不完全归纳推理只考察部分对象,其结论是或然的。( )
来自:类比推理·判定规则与步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
4
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
来自:分布形态:偏度与峰度·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
5
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:参数与统计量·定义与要点
单选题
A
推断统计负责由样本推断总体
B
把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计
C
样本必须来自总体且具有代表性
D
分析阶段要区分描述与推断
解析:
这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
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