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1
「一元线性回归」的正确含义是?
来自:一元线性回归·定义与要点
单选题
A
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
B
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
解析:
「一元线性回归」指的是:用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
2
在学习「讲出来记得更牢」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:讲出来记得更牢·看个小例子
单选题
A
隔几天再复习一次更牢
B
用画面或故事帮自己记
C
只讲自己会的部分,跳过不会的
D
忘记不等于学不会
解析:
这是典型的误解。把学过的内容讲给别人听,是最好的复习。
3
关于「抽样分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:抽样分布·计算与分析步骤
单选题
A
抽样分布的标准差即标准误
B
总体越偏态所需样本量越大
C
标准误 = 总体标准差 / √n
D
通常样本量大于 30 即可近似
解析:
这一步是抽样分布判定过程的关键环节:抽样分布的标准差即标准误。
4
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
来自:条件概率·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
5
判断:定义项与被定义项的外延必须相称,不得过宽也不得过窄。( )
来自:词项的种类·判定规则与步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
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