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1
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:随机变量与分布·计算与分析步骤
单选题
A
自由度越大 t 分布越接近正态
B
把连续型随机变量某点的概率理解为非零值
C
期望为 np,方差为 np(1-p)
D
便于查表与跨指标比较
解析:
这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
2
在学习「每个人都不太一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:每个人都不太一样·怎么想、怎么做
单选题
A
觉得和自己不同就是奇怪
B
比较之后要有下一步行动
C
喜欢和擅长有时不是同一件事
D
擅长的事也要继续用
解析:
这是典型的误解。人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
3
关于「完全归纳推理」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
来自:完全归纳推理·判定规则与步骤
单选题
A
类比是提出假说的重要途径
B
相同属性越多、越本质,结论越可靠
C
结论没有超出前提的范围
D
结论是或然的,可能被反例推翻
解析:
这一步是完全归纳推理判定过程的关键环节:结论没有超出前提的范围。
4
在学习「方差与标准差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:方差与标准差·定义与要点
单选题
A
报告时最好同时给出均值与中位数
B
组距一般取等距便于比较
C
三者相等时分布接近对称
D
不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用
解析:
这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
5
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
来自:类比推理·易混概念辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
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