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在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·典型例题解析单选题

A 只比较均值而不比较离散程度 B 偏度 < 0 为左偏 C 中位数不受极端值影响 D 组距与组数要兼顾信息量与稳定性

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

判断：论证方式必须符合推理规则，即从论据确实能推出论题。（　）

来自：直接论证与间接论证·经典例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。

在学习「我的名字」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：我的名字·别把两件事搞混单选题

A 以为名字可以随便乱叫别人 B 不一样不是错 C 想法可以慢慢变，这很正常 D 照顾好身体，才能做喜欢的事

解析：这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼，也是我自己的一个小标记。

在学习「类比推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：类比推理·易混概念辨析单选题

A 「迄今未见反例」不等于「不存在反例」 B 共变关系不等于因果关系，需排除共同原因 C 仅凭表面相似就做类比 D 样本必须来自同一总体

解析：这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。

下列表述中，描述的是「完全归纳推理」而不是「简单枚举归纳推理」的是？

来自：完全归纳推理·易混概念辨析单选题

A 根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。 B 考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。 C 只考察一类中的部分对象，未遇反例便作出一般性结论的推理。 D 休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。

解析：「完全归纳推理」与「简单枚举归纳推理」同属归纳推理与类比，但前者强调：考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。

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