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下面关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，正确的是？

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「分类变量与虚拟变量」的定义。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·易混辨析单选题

A 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值 B 期望具有线性性质 C 便于查表与跨指标比较 D 常数的方差为零

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

在实际场景中使用「假言命题的三种条件」时，下列做法正确的是？

来自：假言命题的三种条件·综合应用与推理链单选题

A 充分条件：有前件必有后件 B 相容选言推理的否定肯定式是有效式 C 联言推理的分解式可由整体推出任一支命题 D 只有所有支命题都真，整个联言命题才真

解析：实务中应先立住假言命题的三种条件的判断依据：充分条件：有前件必有后件。

「二项分布」的正确含义是？

来自：二项分布·定义与要点单选题

A 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 B n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：「二项分布」指的是：n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·常见错误辨析单选题

A 在强共线性下强行解释单个系数的符号 B 用最小二乘法估计截距与斜率 C 相关系数为正说明同向变动 D 交互项用于考察调节效应

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

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