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下列表述中，描述的是「一元线性回归」而不是「回归的拟合优度与残差诊断」的是？

来自：一元线性回归·易混辨析单选题

A 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 D 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

解析：「一元线性回归」与「回归的拟合优度与残差诊断」同属相关与回归，但前者强调：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据收集中的偏差·易混辨析单选题

A 只关注样本量而忽略偏差方向 B 清洗过程必须留痕可追溯 C 匹配与回归调整可部分控制混杂 D 抽样调查是最常用的方式

解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布·实际应用单选题

A 确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5 B 有效性指方差更小 C 总体越偏态所需样本量越大 D 把单个样本的分布当作抽样分布

解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。

判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）

来自：参数与统计量·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

下列表述中，描述的是「正态分布」而不是「标准正态分布与标准化」的是？

来自：正态分布·易混辨析单选题

A 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 B n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 C 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 D 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

解析：「正态分布」与「标准正态分布与标准化」同属概率分布，但前者强调：由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

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