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在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·定义与要点单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 把回归斜率直接解释为因果效应 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

在学习「理解了才好记」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：理解了才好记·小心想错的地方单选题

A 隔几天再复习一次更牢 B 记东西的位置也能当线索 C 忘掉一部分是正常的 D 不管意思，只照着字背

解析：这是典型的误解。弄懂意思之后再记，会比硬背容易得多。

下面关于「标准误」的说法中，正确的是？

来自：标准误·典型例题解析单选题

A 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 B 给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。 C 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。 D 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

解析：本题直接考查「标准误」的定义。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：统计工作的基本流程·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·定义与要点单选题

A 为每个类别都设一个虚拟变量 B 相关系数为正说明同向变动 C 决定系数越高不代表模型越正确 D 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

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