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1
下列表述中,描述的是「单侧检验与双侧检验」而不是「单样本均值的 t 检验」的是?
来自:单侧检验与双侧检验·易混辨析
单选题
A
显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
B
总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
C
双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
D
原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
解析:
「单侧检验与双侧检验」与「单样本均值的 t 检验」同属假设检验,但前者强调:双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
2
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:协方差与相关系数·定义与要点
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
残差呈喇叭形说明存在异方差
C
基准类别的选择影响系数解释
D
用协方差大小直接比较不同数据的相关强度
解析:
这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
3
在学习「完全归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:完全归纳推理·基本概念与定义
单选题
A
把只考察部分对象的情形当成完全归纳
B
相同属性越多、越本质,结论越可靠
C
两者常结合使用
D
结论是或然的,可能被反例推翻
解析:
这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
4
在学习「卡方检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:卡方检验·计算与分析步骤
单选题
A
样本量固定时两类错误此消彼长
B
联合检验显著后需做事后两两比较
C
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
D
在期望频数过小时仍直接使用卡方检验
解析:
这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
5
判断:每个人喜欢和擅长的东西都不太一样。( )
来自:每个人都不太一样·认识一下它
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合认识我自己的基本原理。
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