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1
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·典型例题解析
单选题
A
把异常值一律删除而不加判断
B
随机化实验是判断因果关系的金标准
C
抽样框误差属于非抽样误差
D
普查范围最全面但成本最高
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析
单选题
A
先画散点图再算相关系数
B
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
C
只看决定系数就宣布模型可用
D
回归方程必须配合决定系数与残差诊断
解析:
这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
3
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:离散程度指标·典型例题解析
单选题
A
只比较均值而不比较离散程度
B
偏度 < 0 为左偏
C
中位数不受极端值影响
D
组距与组数要兼顾信息量与稳定性
解析:
这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
4
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
来自:移动平均法·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
5
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:统计工作的基本流程·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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