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1

下列表述中，描述的是「全概率公式」而不是「贝叶斯公式」的是？

来自：全概率公式·易混辨析单选题

A 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 B 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 C 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 D 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

解析：「全概率公式」与「贝叶斯公式」同属概率基础，但前者强调：若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

2

「归纳谬误」的正确含义是？

来自：归纳谬误·基本概念与定义单选题

A 悖论是由看似合理的前提与推理导出矛盾结论的命题，推动了对语言层次与集合概念的重新审查。 B 归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。 C 谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类，后者又分语义、关联、预设和归纳几种。 D 关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据，如诉诸权威、情感、众人与人身。

解析：「归纳谬误」指的是：归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。

3

关于「可能世界语义学」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？

来自：可能世界语义学·判定规则与步骤单选题

A 可能：至少在一个可及的可能世界中为真 B 分析要落到具体条件上，不做抽象套用 C 模态词修饰的是整个命题，而不是某个词项 D 把「如何达成」换成「为什么达不成」

解析：这一步是可能世界语义学判定过程的关键环节：可能：至少在一个可及的可能世界中为真。

4

「样本量的确定」的正确含义是？

来自：样本量的确定·定义与要点单选题

A 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 B 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 C 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 D 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

解析：「样本量的确定」指的是：样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

5

下面关于「随机事件与样本空间」的说法中，正确的是？

来自：随机事件与样本空间·典型例题解析单选题

A 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。 B 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 C 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 D 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

解析：本题直接考查「随机事件与样本空间」的定义。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

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