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1
「分类变量与虚拟变量」的正确含义是?
来自:分类变量与虚拟变量·定义与要点
单选题
A
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
B
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
解析:
「分类变量与虚拟变量」指的是:把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
关于「把几种说法合起来看」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
来自:把几种说法合起来看·怎么想、怎么做
单选题
A
可以先理解,再想自己怎么做
B
了解理由,事情就好商量
C
合起来能拼出更全的样子
D
想一想对方为什么这样做
解析:
这一步是把几种说法合起来看判定过程的关键环节:合起来能拼出更全的样子。
3
在学习「单侧检验与双侧检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:单侧检验与双侧检验·典型例题解析
单选题
A
显著只说明差异不太可能由偶然造成
B
检验的逻辑是"在反例面前是否站得住"
C
看到结果方向后再改为单侧检验
D
统计量是观察频数与期望频数差异的加权和
解析:
这是典型的误解。双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
4
在学习「简单枚举归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:简单枚举归纳推理·经典例题解析
单选题
A
归纳的或然性恰恰是它的价值所在
B
有偏样本会系统性地扭曲结论
C
用「从来没见过」当作普遍结论的充分理由
D
抽样要随机,避免系统偏差
解析:
这是典型的误解。只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
5
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:区间估计与置信水平·定义与要点
单选题
A
把置信水平解释为参数落入区间的概率
B
标准误描述的是估计的波动
C
小样本时需使用精确方法
D
要求 np 与 n(1-p) 都足够大
解析:
这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
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