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在学习「饼图与环形图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：饼图与环形图·常见错误辨析单选题

A 用饼图比较多个细分类别的差异 B 点群紧密程度反映相关强度 C 多条折线可做对比但要限制数量 D 多组箱线图并排可快速比较多组分布

解析：这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。

关于「优点和不擅长」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？

来自：优点和不擅长·怎么想、怎么做单选题

A 从今天开始练一小会儿 B 今天可以做一件靠近它的小事 C 喜欢的事可以多练，慢慢变成擅长 D 不擅长的地方可以慢慢练

解析：这一步是优点和不擅长判定过程的关键环节：不擅长的地方可以慢慢练。

下列表述中，描述的是「概率抽样与非概率抽样」而不是「抽样框与抽样误差」的是？

来自：概率抽样与非概率抽样·易混辨析单选题

A 问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。 B 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。 C 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。 D 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

解析：「概率抽样与非概率抽样」与「抽样框与抽样误差」同属数据收集，但前者强调：概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。

下面关于「多元线性回归」的说法中，正确的是？

来自：多元线性回归·典型例题解析单选题

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

在实际场景中使用「什么是好问题」时，下列做法正确的是？

来自：什么是好问题·把它用起来单选题

A 好问题来自心里的好奇 B 想一想自己已经知道什么 C 可以问为什么会这样 D 可以问你是怎么知道的

解析：实务中应先立住什么是好问题的判断依据：好问题来自心里的好奇。

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