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1
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
2
「简单枚举归纳推理」的正确含义是?
解析:「简单枚举归纳推理」指的是:只考察一类中的部分对象,未遇反例便作出一般性结论的推理。
3
下列表述中,描述的是「归纳的局限:休谟问题」而不是「统计概括与样本代表性」的是?
解析:「归纳的局限:休谟问题」与「统计概括与样本代表性」同属归纳推理与类比,但前者强调:休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
4
「区间估计与置信水平」的正确含义是?
解析:「区间估计与置信水平」指的是:给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
5
在学习「统计概括与样本代表性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。
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