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在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·常见错误辨析单选题

A 期望为 np，方差为 np(1-p) B 便于查表与跨指标比较 C 独立随机变量之和的方差等于方差之和 D 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

判断：置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。（　）

来自：抽样分布·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

关于「逆向思维与思维定势」的判定规则与步骤，下列表述正确的是？

来自：逆向思维与思维定势·判定规则与步骤单选题

A □p 与 ◇非 p 矛盾 B 两者层次不同，不能互相替代 C 可能 p 记作 ◇p D 把「如何达成」换成「为什么达不成」

解析：这一步是逆向思维与思维定势判定过程的关键环节：把「如何达成」换成「为什么达不成」。

判断：泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。（　）

来自：随机变量与分布·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

「贝叶斯公式」的正确含义是？

来自：贝叶斯公式·定义与要点单选题

A 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 B 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 C 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 D 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

解析：「贝叶斯公式」指的是：由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

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