统计学 · 用数据描述世界、用推断下判断

假设检验

显著性水平与 P 值·易混辨析

显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。

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假设检验

单样本均值的 t 检验·计算与分析步骤

总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

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假设检验

单样本均值的 t 检验·典型例题解析

总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

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假设检验

单样本均值的 t 检验·易混辨析

总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

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假设检验

两样本比较与方差分析·计算与分析步骤

两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。

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假设检验

两样本比较与方差分析·典型例题解析

两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。

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假设检验

两样本比较与方差分析·易混辨析

两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。

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统计学与数据

统计学的研究对象·实际应用

统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。

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统计学与数据

总体、个体与样本·实际应用

总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

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统计学与数据

参数与统计量·实际应用

参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

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统计学与数据

变量与数据类型·实际应用

变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

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统计学与数据

测量尺度·实际应用

四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

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统计学与数据

离散变量与连续变量·实际应用

只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

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统计学与数据

统计工作的基本流程·实际应用

完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。

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数据收集

抽样框与抽样误差·实际应用

抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

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概率基础

随机事件与样本空间·实际应用

样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

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概率基础

概率的定义与计算·实际应用

古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

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概率基础

概率的基本运算·实际应用

加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。

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