抽样与估计
标准误·定义与要点
统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
统计学 · 用数据描述世界、用推断下判断
覆盖统计学与数据、数据收集、描述统计、统计图表、概率基础、概率分布、抽样与估计、假设检验、相关与回归、时间序列与指数十大板块。强调"选对方法"而非死记公式。
共 428 门课程，已按难度由易到难排列（入门 → 进阶 → 挑战）
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抽样与估计
标准误·常见错误辨析
统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
抽样与估计
区间估计与置信水平·定义与要点
给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。
抽样与估计
区间估计与置信水平·常见错误辨析
给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。
抽样与估计
样本量的确定·定义与要点
样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
抽样与估计
样本量的确定·常见错误辨析
样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
抽样与估计
总体比例的估计·定义与要点
总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
抽样与估计
总体比例的估计·常见错误辨析
总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
假设检验
原假设与备择假设·定义与要点
原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
假设检验
原假设与备择假设·常见错误辨析
原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
假设检验
两类错误与检验功效·定义与要点
第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
假设检验
两类错误与检验功效·常见错误辨析
第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
假设检验
显著性水平与 P 值·定义与要点
显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
假设检验
显著性水平与 P 值·常见错误辨析
显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
假设检验
单侧检验与双侧检验·定义与要点
双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。
假设检验
单侧检验与双侧检验·常见错误辨析
双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。
假设检验
单样本均值的 t 检验·定义与要点
总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
假设检验
单样本均值的 t 检验·常见错误辨析
总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
统计学的知识板块
共 10 个分类，每个分类都配了一个小学生也能读的小故事，课程由该分类的知识库组合生成
统
统计学与数据
理解统计学的对象、总体与样本、变量类型与测量尺度。
42 门课程
📖 有小故事
数
数据收集
掌握统计调查、实验与观察的主要方式，识别收集环节的偏差来源。
42 门课程
📖 有小故事
描
描述统计
用集中趋势、离散程度和分布形态刻画一组数据的特征。
43 门课程
📖 有小故事
统
统计图表
按数据类型选择正确的图形，并避免图表误导。
42 门课程
📖 有小故事
概
概率基础
掌握随机事件、概率运算、条件概率与全概率、贝叶斯公式。
42 门课程
📖 有小故事
概
概率分布
掌握离散型与连续型常用分布的性质与适用条件。
42 门课程
📖 有小故事
抽
抽样与估计
理解抽样分布、中心极限定理，掌握点估计与区间估计方法。
42 门课程
📖 有小故事
假
假设检验
掌握原假设与备择假设、显著性水平、两类错误及常用检验方法。
49 门课程
📖 有小故事
相
相关与回归
学习相关分析、一元与多元回归，理解相关不等于因果。
42 门课程
📖 有小故事
时
时间序列与指数
掌握时间序列的构成因素、常用预测方法与统计指数的编制。
42 门课程
📖 有小故事