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1

在学习「事件的独立性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：事件的独立性·定义与要点单选题

A 互斥事件加法直接相加 B 看到两个事件没有因果关系就判定它们独立 C 主观概率用于无法重复的情形 D 古典概型要求结果等可能且有限

解析：这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

2

判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）

来自：事件的独立性·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

3

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：总体比例的估计·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

4

判断：互斥事件一般不是独立事件，除非其中一个概率为零。（　）

来自：随机事件与样本空间·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

5

判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）

来自：发展水平与速度指标·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

6

判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）

来自：时间序列的构成·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

7

判断：四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。（　）

来自：均值、中位数、众数的选择·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

8

下列表述中，描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析单选题

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 C 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

9

在实际场景中使用「卡方检验」时，下列做法正确的是？

来自：卡方检验·实际应用单选题

A 降低显著性水平会增大第二类错误 B 一般把想推翻的命题设为原假设 C 统计量是观察频数与期望频数差异的加权和 D 显著只说明差异不太可能由偶然造成

解析：实务中应先立住卡方检验的判断依据：统计量是观察频数与期望频数差异的加权和。

10

判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）

来自：卡方检验·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

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