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1
在学习「移动平均法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:移动平均法·典型例题解析
单选题
A
定基以固定时期为基期
B
平滑系数接近 1 时反应灵敏
C
加法模型假设各因素相互独立
D
用移动平均结果直接做拐点判断
解析:
这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
2
在学习「时间序列的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:时间序列的构成·定义与要点
单选题
A
环比以上一期为基期
B
增长速度等于发展速度减一
C
拉氏指数以基期数量为权数
D
把季节性波动当成趋势变化
解析:
这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
3
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
来自:数据收集中的偏差·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
4
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:样本量的确定·易混辨析
单选题
A
小样本时需使用精确方法
B
样本量越大抽样分布越集中
C
置信区间由点估计加减临界值乘标准误构成
D
凭经验随意确定样本量而不做计算
解析:
这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
5
下面关于「指数平滑法」的说法中,正确的是?
来自:指数平滑法·典型例题解析
单选题
A
利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
B
对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
C
时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
D
指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
解析:
本题直接考查「指数平滑法」的定义。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
6
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:多元线性回归·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
7
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·常见错误辨析
单选题
A
观察数据易受混杂因素影响
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
非概率抽样无法计算抽样误差
D
把异常值一律删除而不加判断
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
8
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
来自:数学期望与方差·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
9
「相关分析的方法与陷阱」的正确含义是?
来自:相关分析的方法与陷阱·定义与要点
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
C
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
D
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
解析:
「相关分析的方法与陷阱」指的是:相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
10
关于「概率抽样与非概率抽样」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:概率抽样与非概率抽样·计算与分析步骤
单选题
A
测量偏差来自工具或访员
B
避免双重问题和诱导性问题
C
随机化实验是判断因果关系的金标准
D
非概率抽样无法计算抽样误差
解析:
这一步是概率抽样与非概率抽样判定过程的关键环节:非概率抽样无法计算抽样误差。
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