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统计学随机测试

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1
下列表述中，描述的是「协方差与相关系数」而不是「相关分析的方法与陷阱」的是？
解析：「协方差与相关系数」与「相关分析的方法与陷阱」同属相关与回归，但前者强调：协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
2
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
3
在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
4
在实际场景中使用「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住抽样分布 t / 卡方 / F的判断依据：t 分布比正态分布尾部更厚。
5
判断：方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
6
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
7
判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
8
下列关于「两类错误与检验功效」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只关注第一类错误而完全忽略功效。正确理解应回到定义——第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
9
关于「抽样分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是抽样分布判定过程的关键环节：抽样分布的标准差即标准误。
10
在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
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