1
下列表述中，描述的是「全概率公式」而不是「贝叶斯公式」的是？
来自：全概率公式·易混辨析
单选题
解析：「全概率公式」与「贝叶斯公式」同属概率基础，但前者强调：若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
2
下列表述中，描述的是「样本量的确定」而不是「总体比例的估计」的是？
来自：样本量的确定·易混辨析
单选题
解析：「样本量的确定」与「总体比例的估计」同属抽样与估计，但前者强调：样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
6
下列关于「统计工作的基本流程」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：跳过设计直接做分析，导致口径混乱。正确理解应回到定义——完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
8
下列表述中，描述的是「均值、中位数、众数的选择」而不是「离散程度指标」的是？
解析：「均值、中位数、众数的选择」与「离散程度指标」同属描述统计，但前者强调：选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
9
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。