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1
关于「集中趋势指标」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:集中趋势指标·计算与分析步骤
单选题
A
中位数不受极端值影响
B
累计频数用于求中位数等分位数
C
四分位距稳健且易解释
D
标准差与原数据同量纲
解析:
这一步是集中趋势指标判定过程的关键环节:中位数不受极端值影响。
2
判断:相关系数只度量线性关系,非线性关系可能相关但系数接近零。( )
来自:相关分析的方法与陷阱·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
来自:饼图与环形图·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
4
在学习「时间序列的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:时间序列的构成·实际应用
单选题
A
季节指数大于 1 表示该期高于平均水平
B
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
C
把季节性波动当成趋势变化
D
适合没有明显季节性的序列
解析:
这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
5
下列关于「统计工作的基本流程」的说法中,属于常见错误的是?
来自:统计工作的基本流程·常见错误辨析
单选题
A
定序尺度:可比较大小
B
总体均值用 μ,样本均值用 x̄
C
统计量是随机变量
D
跳过设计直接做分析,导致口径混乱
解析:
这是初学者最常犯的错误:跳过设计直接做分析,导致口径混乱。正确理解应回到定义——完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
6
在实际场景中使用「随机事件与样本空间」时,下列做法正确的是?
来自:随机事件与样本空间·实际应用
单选题
A
用于正面计算复杂事件的概率
B
独立与互斥不能同时成立(非零概率时)
C
必然事件的概率为 1
D
独立事件乘法直接相乘
解析:
实务中应先立住随机事件与样本空间的判断依据:必然事件的概率为 1。
7
下面关于「多元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:多元线性回归·典型例题解析
单选题
A
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
B
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
C
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
8
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·定义与要点
单选题
A
决定系数越高不代表模型越正确
B
k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线
C
把回归斜率直接解释为因果效应
D
用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
9
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
来自:区间估计与置信水平·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
10
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·计算与分析步骤
单选题
A
重点调查针对占较大比重的少数单位
B
选择偏差来自抽样或参与机制
C
把异常值一律删除而不加判断
D
典型调查用于深入了解个别实例
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
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