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统计学随机测试

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1
在学习「总体、个体与样本」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
2
在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
3
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
4
判断：相关系数只度量线性关系，非线性关系可能相关但系数接近零。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
6
下列表述中，描述的是「实验数据与观察数据」而不是「数据清洗与整理」的是？
解析：「实验数据与观察数据」与「数据清洗与整理」同属数据收集，但前者强调：实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。
7
在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
8
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
9
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
10
在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
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