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1

在学习「饼图与环形图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 用饼图比较多个细分类别的差异 B 点群紧密程度反映相关强度 C 多条折线可做对比但要限制数量 D 多组箱线图并排可快速比较多组分布

解析：这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。

2

下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 C n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

3

下面关于「图形选择的基本原则」的说法中，正确的是？

来自：图形选择的基本原则·典型例题解析单选题

A 条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。 B 图形选择取决于数据类型与分析目的。 C 用扇形角度表示各部分占整体的比重。 D 箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。

解析：本题直接考查「图形选择的基本原则」的定义。图形选择取决于数据类型与分析目的。

4

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·典型例题解析单选题

A 为每个类别都设一个虚拟变量 B 决定系数越高不代表模型越正确 C 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 D 先画散点图再算相关系数

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

5

在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：参数与统计量·典型例题解析单选题

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 计量数据通常是连续的 C 推断统计负责由样本推断总体 D 把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计

解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

6

在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时，下列做法正确的是？

来自：分类变量与虚拟变量·实际应用单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 相关系数为正说明同向变动 C 需检查多重共线性 D 决定系数越高不代表模型越正确

解析：实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据：k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。

7

在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：显著性水平与 P 值·典型例题解析单选题

A 把 P 值直接当作结论的可靠程度 B 一般把想推翻的命题设为原假设 C 原假设与备择假设互斥且穷尽 D 方差分析的原假设是所有组均值相等

解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。

8

在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：条件概率·常见错误辨析单选题

A 关键是找到合理的完备事件组 B 把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等 C 独立事件乘法直接相乘 D 独立是概率意义上的关系，不是因果无关

解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

9

下面关于「概率的基本运算」的说法中，正确的是？

来自：概率的基本运算·典型例题解析单选题

A 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。 B 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。 C 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 D 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

解析：本题直接考查「概率的基本运算」的定义。加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。

10

下面关于「实验数据与观察数据」的说法中，正确的是？

来自：实验数据与观察数据·典型例题解析单选题

A 实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。 B 问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。 C 概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。 D 常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

解析：本题直接考查「实验数据与观察数据」的定义。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。

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