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1
在学习「数据清洗与整理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据清洗与整理·易混辨析
单选题
A
把异常值一律删除而不加判断
B
选择偏差来自抽样或参与机制
C
重点调查针对占较大比重的少数单位
D
普查范围最全面但成本最高
解析:
这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
2
在学习「贝叶斯公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:贝叶斯公式·定义与要点
单选题
A
关键是找到合理的完备事件组
B
常与树形图配合使用
C
主观概率用于无法重复的情形
D
忽略基础概率,只看检测准确率就下结论
解析:
这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率,用于根据新证据更新判断。
3
下面关于「总体比例的估计」的说法中,正确的是?
来自:总体比例的估计·典型例题解析
单选题
A
给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
B
总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
C
统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
D
用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
解析:
本题直接考查「总体比例的估计」的定义。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
4
在学习「相关分析的方法与陷阱」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:相关分析的方法与陷阱·常见错误辨析
单选题
A
斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化
B
不画散点图就报告相关系数
C
相关系数只适用于线性关系
D
回归方程必须配合决定系数与残差诊断
解析:
这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
5
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:两类错误与检验功效·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
6
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数平滑法·定义与要点
单选题
A
平滑系数凭感觉设定而不做优化
B
乘法模型假设各因素相互影响
C
定基以固定时期为基期
D
因素分析要求因素之间有明确的经济关系
解析:
这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
7
判断:直方图的相邻矩形紧挨,条形图的矩形之间留有空隙。( )
来自:散点图与相关可视化·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
8
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数体系与因素分析·易混辨析
单选题
A
派氏指数以报告期数量为权数
B
把互相没有经济关系的指标硬套指数体系
C
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
D
二次与三次平滑可处理趋势与季节性
解析:
这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
9
在学习「统计指数的编制」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计指数的编制·易混辨析
单选题
A
季节调整后才能做跨期比较
B
加法模型假设各因素相互独立
C
不说明权数选择就报告指数结果
D
平滑系数接近 1 时反应灵敏
解析:
这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
10
在学习「条件概率」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:条件概率·常见错误辨析
单选题
A
关键是找到合理的完备事件组
B
把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等
C
独立事件乘法直接相乘
D
独立是概率意义上的关系,不是因果无关
解析:
这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
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