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统计学随机测试

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1
判断：互斥事件一般不是独立事件，除非其中一个概率为零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
2
在学习「标准正态分布与标准化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。
3
判断：纵轴不从零开始会放大差异，属于视觉误导。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
4
判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
5
在实际场景中使用「数学期望与方差」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住数学期望与方差的判断依据：期望具有线性性质。
6
关于「指数体系与因素分析」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是指数体系与因素分析判定过程的关键环节：绝对量变化也可分解为各因素的贡献。
7
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
8
下面关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「分类变量与虚拟变量」的定义。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
9
在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
10
判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
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