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1

在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：逻辑回归·定义与要点单选题

A 用最小二乘法估计截距与斜率 B 变量过多会带来过拟合风险 C 对二分类因变量直接使用线性回归 D 交互项用于考察调节效应

解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

2

「时间序列的构成」的正确含义是？

A 时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。 B 对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。 C 通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。 D 指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

解析：「时间序列的构成」指的是：时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。

3

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：频数分布与分组·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

4

在学习「折线图与面积图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：折线图与面积图·实际应用单选题

A 箱体长度即四分位距 B 多组箱线图并排可快速比较多组分布 C 点群紧密程度反映相关强度 D 用折线连接无序类别，制造不存在趋势

解析：这是典型的误解。折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。

5

在学习「时间序列的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：时间序列的构成·计算与分析步骤单选题

A 把季节性波动当成趋势变化 B 定基以固定时期为基期 C 拉氏指数以基期数量为权数 D 移动平均会产生滞后

解析：这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。

6

在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变量与数据类型·典型例题解析单选题

A 把编号当作数量，对编码求平均 B 统计量是随机变量 C 定比尺度：可乘除 D 总体均值用 μ，样本均值用 x̄

解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

7

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：样本量的确定·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

8

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：一元线性回归·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

9

判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）

来自：泊松分布·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

10

在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布·常见错误辨析单选题

A 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 B 把单个样本的分布当作抽样分布 C 标准误 = 总体标准差 / √n D 标准差描述的是个体差异

解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。

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