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统计学随机测试

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1
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
2
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
3
下列关于「统计指数的编制」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：不说明权数选择就报告指数结果。正确理解应回到定义——指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。
4
判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
5
关于「数学期望与方差」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是数学期望与方差判定过程的关键环节：独立随机变量之和的方差等于方差之和。
6
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
7
「正态分布」的正确含义是？
解析：「正态分布」指的是：由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
8
「数据收集中的偏差」的正确含义是？
解析：「数据收集中的偏差」指的是：常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
9
在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
10
下面关于「点估计与评价标准」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「点估计与评价标准」的定义。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。
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