2
判断：样本量很大时，极小的实际差异也可能得到很小的 P 值。（ ）
解析：P 值同时受效应量与样本量影响。样本量足够大时标准误很小，即使差异在实际意义上微不足道，也可能达到统计显著。
3
下列关于「分布形态：偏度与峰度」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把偏度符号与均值中位数的相对位置对应关系说反。正确理解应回到定义——偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
4
下列表述中，描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是？
解析：「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
5
在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
9
下列关于「区间估计与置信水平」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把置信水平解释为参数落入区间的概率。正确理解应回到定义——给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。