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统计学随机测试

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1
判断：置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
2
判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
3
下列关于「概率抽样与非概率抽样」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对非概率样本套用抽样误差公式。正确理解应回到定义——概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
4
判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
5
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
6
下列表述中，描述的是「样本量的确定」而不是「总体比例的估计」的是？
解析：「样本量的确定」与「总体比例的估计」同属抽样与估计，但前者强调：样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
7
关于「点估计与评价标准」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是点估计与评价标准判定过程的关键环节：有效性指方差更小。
8
关于「卡方检验」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是卡方检验判定过程的关键环节：一般要求各格期望频数不小于 5。
9
判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
10
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
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