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统计学随机测试

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1
在实际场景中使用「条件概率」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住条件概率的判断依据：P(A|B) = P(AB)/P(B)。
2
判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
3
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
4
下列表述中，描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是？
解析：「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归，但前者强调：用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
5
判断：直方图的相邻矩形紧挨，条形图的矩形之间留有空隙。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
6
在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
7
判断：条件概率 P(A|B) 等于 P(AB) 除以 P(B)，要求 P(B) 大于零。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
8
下列表述中，描述的是「事件的独立性」而不是「全概率公式」的是？
解析：「事件的独立性」与「全概率公式」同属概率基础，但前者强调：若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
9
关于「离散变量与连续变量」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是离散变量与连续变量判定过程的关键环节：计量数据通常是连续的。
10
关于「条形图与直方图」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是条形图与直方图判定过程的关键环节：直方图矩形连续排列。
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