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1
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
来自:图表的误导手法·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
2
判断:同比消除季节影响,环比反映相邻期的短期变化。( )
来自:指数体系与因素分析·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
3
「随机变量与分布」的正确含义是?
来自:随机变量与分布·定义与要点
单选题
A
n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
B
把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
C
描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
D
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
解析:
「随机变量与分布」指的是:随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
4
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:显著性水平与 P 值·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
5
关于「贝叶斯公式」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:贝叶斯公式·计算与分析步骤
单选题
A
古典概型要求结果等可能且有限
B
独立可推广到多个事件的两两与相互独立
C
主观概率用于无法重复的情形
D
基础概率过低时阳性结果也未必可信
解析:
这一步是贝叶斯公式判定过程的关键环节:基础概率过低时阳性结果也未必可信。
6
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
来自:指数体系与因素分析·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
7
下面关于「协方差与相关系数」的说法中,正确的是?
来自:协方差与相关系数·典型例题解析
单选题
A
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
B
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
C
协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
D
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
解析:
本题直接考查「协方差与相关系数」的定义。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
8
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:协方差与相关系数·常见错误辨析
单选题
A
用协方差大小直接比较不同数据的相关强度
B
系数解释为在其他变量不变时的偏效应
C
回归方程必须配合决定系数与残差诊断
D
用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力
解析:
这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
9
在学习「参数与统计量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:参数与统计量·计算与分析步骤
单选题
A
样本必须来自总体且具有代表性
B
定比尺度:可乘除
C
把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计
D
统计设计决定后续分析的上限
解析:
这是典型的误解。参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
10
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:测量尺度·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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