统计学随机测试

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1
「样本量的确定」的正确含义是?
解析:「样本量的确定」指的是:样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
2
在实际场景中使用「发展水平与速度指标」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住发展水平与速度指标的判断依据:环比以上一期为基期。
3
判断:统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
4
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
5
在学习「集中趋势指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。平均数是代表数据一般水平的指标,包括算术平均、中位数与众数。
6
关于「多元线性回归」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是多元线性回归判定过程的关键环节:需检查多重共线性。
7
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
8
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
9
在实际场景中使用「时间序列的构成」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住时间序列的构成的判断依据:乘法模型假设各因素相互影响。
10
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
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