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1

下面关于「季节变动的测定与调整」的说法中，正确的是？

A 时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。 B 对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。 C 通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。 D 包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。

解析：本题直接考查「季节变动的测定与调整」的定义。通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。

2

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·定义与要点单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 把回归斜率直接解释为因果效应 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

3

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·易混辨析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 离群点可能大幅扭曲相关系数 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

4

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：逻辑回归·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

5

下面关于「泊松分布」的说法中，正确的是？

来自：泊松分布·典型例题解析单选题

A 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 B t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

解析：本题直接考查「泊松分布」的定义。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。

6

在实际场景中使用「离散程度指标」时，下列做法正确的是？

来自：离散程度指标·实际应用单选题

A 对称分布优先用均值 B 累计频数用于求中位数等分位数 C 极差只看两端，信息粗糙 D 标准差与原数据同量纲

解析：实务中应先立住离散程度指标的判断依据：极差只看两端，信息粗糙。

7

在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：两类错误与检验功效·实际应用单选题

A 先看数据后定假设会严重高估显著性 B 原假设与备择假设互斥且穷尽 C 只关注第一类错误而完全忽略功效 D 显著只说明差异不太可能由偶然造成

解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

8

下面关于「方差与标准差」的说法中，正确的是？

来自：方差与标准差·典型例题解析单选题

A 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。 B 偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。 C 平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。 D 频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。

解析：本题直接考查「方差与标准差」的定义。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

9

下面关于「概率的定义与计算」的说法中，正确的是？

来自：概率的定义与计算·典型例题解析单选题

A 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。 B 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。 C 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 D 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

解析：本题直接考查「概率的定义与计算」的定义。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

10

下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？

来自：数学期望与方差·易混辨析单选题

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 C n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

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