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1

下列表述中，描述的是「全概率公式」而不是「贝叶斯公式」的是？

来自：全概率公式·易混辨析单选题

A 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 B 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 C 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 D 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

解析：「全概率公式」与「贝叶斯公式」同属概率基础，但前者强调：若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

2

下面关于「总体、个体与样本」的说法中，正确的是？

来自：总体、个体与样本·典型例题解析单选题

A 只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。 B 完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。 C 变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。 D 总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

解析：本题直接考查「总体、个体与样本」的定义。总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

3

在实际场景中使用「泊松分布」时，下列做法正确的是？

来自：泊松分布·实际应用单选题

A 连续型随机变量用密度函数描述 B 期望具有线性性质 C 常数的方差为零 D 期望与方差都等于 λ

解析：实务中应先立住泊松分布的判断依据：期望与方差都等于 λ。

4

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：总体、个体与样本·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

5

判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）

来自：标准正态分布与标准化·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

6

在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：移动平均法·计算与分析步骤单选题

A 用移动平均结果直接做拐点判断 B 调整方法与季节定义需保持一致 C 平滑系数接近 1 时反应灵敏 D 加法模型假设各因素相互独立

解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

7

判断：样本量很大时，极小的实际差异也可能得到很小的 P 值。（　）

来自：P 值到底在说什么：一次说清五个误读判断题

A 正确 B 错误

解析：P 值同时受效应量与样本量影响。样本量足够大时标准误很小，即使差异在实际意义上微不足道，也可能达到统计显著。

8

在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析单选题

A 先画散点图再算相关系数 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 只看决定系数就宣布模型可用 D 回归方程必须配合决定系数与残差诊断

解析：这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

9

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·典型例题解析单选题

A 离群点可能大幅扭曲相关系数 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C 在强共线性下强行解释单个系数的符号 D 决定系数越高不代表模型越正确

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

10

下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，属于常见错误的是？

来自：分类变量与虚拟变量·常见错误辨析单选题

A 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力 B 相关系数为正说明同向变动 C 为每个类别都设一个虚拟变量 D 需检查多重共线性

解析：这是初学者最常犯的错误：为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

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