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统计学随机测试

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1
判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
2
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
3
下列关于「假设检验的常见误用」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：用显著性水平代替业务上的重要性判断。正确理解应回到定义——把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
4
关于「区间估计与置信水平」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是区间估计与置信水平判定过程的关键环节：总体方差已知用 Z，未知用 t。
5
下面关于「分布形态：偏度与峰度」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「分布形态：偏度与峰度」的定义。偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
6
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
7
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
8
在实际场景中使用「统计学的研究对象」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住统计学的研究对象的判断依据：描述统计负责整理与展示数据。
9
在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
10
在学习「统计指数的编制」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。
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