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1

在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 用协方差大小直接比较不同数据的相关强度 B 系数解释为在其他变量不变时的偏效应 C 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 D 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力

解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

2

「显著性水平与 P 值」的正确含义是？

A 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。 B 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 C 把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。 D 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。

解析：「显著性水平与 P 值」指的是：显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。

3

下面关于「抽样分布」的说法中，正确的是？

来自：抽样分布·典型例题解析单选题

A 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。 B 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。 C 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 D 样本统计量的概率分布称为抽样分布。

解析：本题直接考查「抽样分布」的定义。样本统计量的概率分布称为抽样分布。

4

在学习「抽样框与抽样误差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样框与抽样误差·定义与要点单选题

A 把抽样误差与非抽样误差混在一起谈 B 重点调查针对占较大比重的少数单位 C 记忆偏差在回顾式调查中尤其明显 D 常见非概率抽样有便利、判断、滚雪球、配额

解析：这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

5

在学习「两样本比较与方差分析」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：两样本比较与方差分析·典型例题解析单选题

A 样本量固定时两类错误此消彼长 B 效应量与置信区间是必要补充 C 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" D 对多组数据反复做两两 t 检验而不校正

解析：这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。

6

在学习「点估计与评价标准」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：点估计与评价标准·计算与分析步骤单选题

A 确定答案的比例 p 未知时一般取 0.5 B 只用一个样本的结果就宣称估计准确 C 样本量越大抽样分布越集中 D 总体方差已知用 Z，未知用 t

解析：这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

7

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·计算与分析步骤单选题

A 离散型随机变量用分布列描述 B 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式 C 自由度越大 t 分布越接近正态 D 期望为 np，方差为 np(1-p)

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

8

「假设检验的常见误用」的正确含义是？

来自：假设检验的常见误用·定义与要点单选题

A 把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。 B 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 C 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。 D 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

解析：「假设检验的常见误用」指的是：把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。

9

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：数据收集中的偏差·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

10

在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时，下列做法正确的是？

来自：分类变量与虚拟变量·实际应用单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 相关系数为正说明同向变动 C 需检查多重共线性 D 决定系数越高不代表模型越正确

解析：实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据：k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。

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