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1
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数体系与因素分析·易混辨析
单选题
A
派氏指数以报告期数量为权数
B
把互相没有经济关系的指标硬套指数体系
C
期数越多曲线越平滑但反应越迟钝
D
二次与三次平滑可处理趋势与季节性
解析:
这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
2
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分布形态:偏度与峰度·常见错误辨析
单选题
A
把偏度符号与均值中位数的相对位置对应关系说反
B
方差与标准差利用全部数据
C
累计频数用于求中位数等分位数
D
报告时最好同时给出均值与中位数
解析:
这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
3
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:变异系数·实际应用
单选题
A
三者相等时分布接近对称
B
中位数不受极端值影响
C
累计频数用于求中位数等分位数
D
在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数
解析:
这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
4
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
来自:卡方检验·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
5
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:回归的拟合优度与残差诊断·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
6
在实际场景中使用「统计指数的编制」时,下列做法正确的是?
来自:统计指数的编制·实际应用
单选题
A
拉氏指数以基期数量为权数
B
平滑系数接近 1 时反应灵敏
C
季节指数大于 1 表示该期高于平均水平
D
加法模型假设各因素相互独立
解析:
实务中应先立住统计指数的编制的判断依据:拉氏指数以基期数量为权数。
7
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
来自:标准误·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
8
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
来自:卡方检验·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
9
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数学期望与方差·典型例题解析
单选题
A
便于查表与跨指标比较
B
连续型随机变量用密度函数描述
C
期望与方差都等于 λ
D
把期望当成一定出现的取值
解析:
这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
10
在实际场景中使用「方差与标准差」时,下列做法正确的是?
来自:方差与标准差·实际应用
单选题
A
中位数不受极端值影响
B
组距一般取等距便于比较
C
适用于均值显著不为零的正值数据
D
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
解析:
实务中应先立住方差与标准差的判断依据:总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1。
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