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1

「全概率公式」的正确含义是？

来自：全概率公式·定义与要点单选题

A 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 B 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 C 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 D 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

解析：「全概率公式」指的是：若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

2

在实际场景中使用「标准误」时，下列做法正确的是？

来自：标准误·实际应用单选题

A 样本均值的分布是推断的基础 B 标准误 = 总体标准差 / √n C 通常样本量大于 30 即可近似 D 总体方差已知用 Z，未知用 t

解析：实务中应先立住标准误的判断依据：标准误 = 总体标准差 / √n。

3

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·常见错误辨析单选题

A 在强共线性下强行解释单个系数的符号 B 用最小二乘法估计截距与斜率 C 相关系数为正说明同向变动 D 交互项用于考察调节效应

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

4

在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：正态分布·常见错误辨析单选题

A 独立随机变量之和的方差等于方差之和 B 分布函数适用于两类随机变量 C 期望与方差都等于 λ D 对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式

解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

5

下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

6

在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：移动平均法·易混辨析单选题

A 乘法模型假设各因素相互影响 B 用移动平均结果直接做拐点判断 C 二次与三次平滑可处理趋势与季节性 D 环比以上一期为基期

解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

7

下列表述中，描述的是「两样本比较与方差分析」而不是「卡方检验」的是？

来自：两样本比较与方差分析·易混辨析单选题

A 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 B 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 C 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。 D 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

解析：「两样本比较与方差分析」与「卡方检验」同属假设检验，但前者强调：两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。

8

判断：估计精度与置信水平之间存在矛盾，提高置信水平会加宽区间。（　）

来自：点估计与评价标准·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

9

「两类错误与检验功效」的正确含义是？

来自：两类错误与检验功效·定义与要点单选题

A 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 B 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 C 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。 D 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。

解析：「两类错误与检验功效」指的是：第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

10

判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）

来自：图形选择的基本原则·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

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