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1

下列表述中，描述的是「方差与标准差」而不是「变异系数」的是？

来自：方差与标准差·易混辨析单选题

A 选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。 B 平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。 C 方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。 D 变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。

解析：「方差与标准差」与「变异系数」同属描述统计，但前者强调：方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

2

判断：条形图用于定类数据，直方图用于定量数据的频数分布。（　）

来自：箱线图·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

3

在实际场景中使用「条件概率」时，下列做法正确的是？

来自：条件概率·实际应用单选题

A P(A|B) = P(AB)/P(B) B 事件间有包含、并、交、对立等关系 C 基础概率过低时阳性结果也未必可信 D 关键是找到合理的完备事件组

解析：实务中应先立住条件概率的判断依据：P(A|B) = P(AB)/P(B)。

4

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·定义与要点单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 相关系数只适用于线性关系 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

5

在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：逻辑回归·常见错误辨析单选题

A 对二分类因变量直接使用线性回归 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 需检查多重共线性 D 决定系数越高不代表模型越正确

解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

6

下列关于「二项分布」的说法中，属于常见错误的是？

来自：二项分布·常见错误辨析单选题

A 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布 B 离散型随机变量用分布列描述 C 独立随机变量之和的方差等于方差之和 D 分布函数适用于两类随机变量

解析：这是初学者最常犯的错误：在每次试验概率不相等时仍使用二项分布。正确理解应回到定义——n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

7

在学习「箱线图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：箱线图·计算与分析步骤单选题

A 人眼对角度差异的辨别力弱于长度 B 把箱线图当作可以读出样本量的图形 C 比较类别用条形图 D 面积图强调累积量的对比

解析：这是典型的误解。箱线图由中位数、上下四分位数与须线构成，并可标出异常值。

8

判断：移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。（　）

来自：发展水平与速度指标·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

9

关于「贝叶斯公式」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：贝叶斯公式·计算与分析步骤单选题

A 古典概型要求结果等可能且有限 B 独立可推广到多个事件的两两与相互独立 C 主观概率用于无法重复的情形 D 基础概率过低时阳性结果也未必可信

解析：这一步是贝叶斯公式判定过程的关键环节：基础概率过低时阳性结果也未必可信。

10

下列关于「全概率公式」的说法中，属于常见错误的是？

来自：全概率公式·常见错误辨析单选题

A 事件组不构成完备划分就直接套公式 B 事件间有包含、并、交、对立等关系 C P(A|B) = P(AB)/P(B) D 互斥事件加法直接相加

解析：这是初学者最常犯的错误：事件组不构成完备划分就直接套公式。正确理解应回到定义——若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

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