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统计学随机测试

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1
关于「总体比例的估计」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是总体比例的估计判定过程的关键环节：小样本时需使用精确方法。
2
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
3
判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
4
下列关于「一元线性回归」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把回归斜率直接解释为因果效应。正确理解应回到定义——用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
5
「协方差与相关系数」的正确含义是？
解析：「协方差与相关系数」指的是：协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。
6
在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。
7
在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
8
「随机变量与分布」的正确含义是？
解析：「随机变量与分布」指的是：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
9
判断：决定系数等于相关系数的平方，表示自变量解释的变异比例。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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