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1

「区间估计与置信水平」的正确含义是？

来自：区间估计与置信水平·定义与要点单选题

A 样本统计量的概率分布称为抽样分布。 B 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。 C 给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。 D 用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

解析：「区间估计与置信水平」指的是：给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

2

在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：中心极限定理·计算与分析步骤单选题

A 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 B 抽样分布的标准差即标准误 C 在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似 D 标准误描述的是估计的波动

解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

3

判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）

来自：均值、中位数、众数的选择·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

4

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：抽样框与抽样误差·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

5

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·常见错误辨析单选题

A 系数解释为在其他变量不变时的偏效应 B 为每个类别都设一个虚拟变量 C 协方差受量纲影响，相关系数不受 D 用最小二乘法估计截距与斜率

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

6

在实际场景中使用「指数平滑法」时，下列做法正确的是？

来自：指数平滑法·实际应用单选题

A 平滑系数接近 1 时反应灵敏 B 移动平均会产生滞后 C 派氏指数以报告期数量为权数 D 加法模型假设各因素相互独立

解析：实务中应先立住指数平滑法的判断依据：平滑系数接近 1 时反应灵敏。

7

判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）

来自：移动平均法·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

8

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·定义与要点单选题

A 样本量越大抽样分布越集中 B 通常样本量大于 30 即可近似 C 样本均值的分布是推断的基础 D 凭经验随意确定样本量而不做计算

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

9

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：离散变量与连续变量·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

10

在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：中心极限定理·定义与要点单选题

A 有效性指方差更小 B 样本均值的分布是推断的基础 C 总体方差已知用 Z，未知用 t D 在小样本且总体严重偏态时仍套用正态近似

解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

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