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1

在实际场景中使用「一元线性回归」时，下列做法正确的是？

来自：一元线性回归·实际应用单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B 决定系数越高不代表模型越正确 C 用最小二乘法估计截距与斜率 D 系数指数化后得到发生比

解析：实务中应先立住一元线性回归的判断依据：用最小二乘法估计截距与斜率。

2

判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）

来自：点估计与评价标准·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

3

在实际场景中使用「问卷设计的要点」时，下列做法正确的是？

来自：问卷设计的要点·实际应用单选题

A 抽样框误差属于非抽样误差 B 避免双重问题和诱导性问题 C 普查范围最全面但成本最高 D 选择偏差来自抽样或参与机制

解析：实务中应先立住问卷设计的要点的判断依据：避免双重问题和诱导性问题。

4

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：集中趋势指标·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

5

在学习「一元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 B 协方差受量纲影响，相关系数不受 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 把回归斜率直接解释为因果效应

解析：这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

6

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：方差与标准差·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

7

在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变量与数据类型·计算与分析步骤单选题

A 定比尺度：可乘除 B 把编号当作数量，对编码求平均 C 统计设计决定后续分析的上限 D 总体可以是有限也可以是无限的

解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

8

下列表述中，描述的是「两样本比较与方差分析」而不是「卡方检验」的是？

来自：两样本比较与方差分析·易混辨析单选题

A 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 B 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 C 两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。 D 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

解析：「两样本比较与方差分析」与「卡方检验」同属假设检验，但前者强调：两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。

9

下面关于「测量尺度」的说法中，正确的是？

来自：测量尺度·典型例题解析单选题

A 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。 B 只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。 C 统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。 D 变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

解析：本题直接考查「测量尺度」的定义。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

10

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：逻辑回归·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

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