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1

「一元线性回归」的正确含义是？

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

解析：「一元线性回归」指的是：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

2

判断：直方图的相邻矩形紧挨，条形图的矩形之间留有空隙。（　）

来自：条形图与直方图·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计图表的基本原理。

3

在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：方差与标准差·计算与分析步骤单选题

A 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用 B 组距一般取等距便于比较 C 组距与组数要兼顾信息量与稳定性 D 方差与标准差利用全部数据

解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

4

关于「全概率公式」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：全概率公式·计算与分析步骤单选题

A 关键是找到合理的完备事件组 B 必然事件的概率为 1 C 事件间有包含、并、交、对立等关系 D 后验 ∝ 先验 × 似然

解析：这一步是全概率公式判定过程的关键环节：关键是找到合理的完备事件组。

5

在实际场景中使用「问卷设计的要点」时，下列做法正确的是？

来自：问卷设计的要点·实际应用单选题

A 抽样框误差属于非抽样误差 B 避免双重问题和诱导性问题 C 普查范围最全面但成本最高 D 选择偏差来自抽样或参与机制

解析：实务中应先立住问卷设计的要点的判断依据：避免双重问题和诱导性问题。

6

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·常见错误辨析单选题

A 观察数据易受混杂因素影响 B 典型调查用于深入了解个别实例 C 非概率抽样无法计算抽样误差 D 把异常值一律删除而不加判断

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

7

在实际场景中使用「两样本比较与方差分析」时，下列做法正确的是？

来自：两样本比较与方差分析·实际应用单选题

A 自由度取决于行列数 B 两样本 t 检验需判断方差是否齐性 C 事后改单侧属于研究不端 D 样本量固定时两类错误此消彼长

解析：实务中应先立住两样本比较与方差分析的判断依据：两样本 t 检验需判断方差是否齐性。

8

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：变量与数据类型·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

9

判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）

来自：发展水平与速度指标·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

10

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·典型例题解析单选题

A 通常样本量大于 30 即可近似 B 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 C 凭经验随意确定样本量而不做计算 D 标准差描述的是个体差异

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

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