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1
判断:四分位距比极差更能反映中间 50% 数据的离散程度。( )
来自:方差与标准差·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
2
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
来自:统计调查的方式·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
3
「中心极限定理」的正确含义是?
来自:中心极限定理·定义与要点
单选题
A
无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
B
统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
C
给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
D
用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
解析:
「中心极限定理」指的是:无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
4
在学习「抽样分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:抽样分布·计算与分析步骤
单选题
A
总体方差已知用 Z,未知用 t
B
总体越偏态所需样本量越大
C
这解释了正态分布的广泛应用
D
把单个样本的分布当作抽样分布
解析:
这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
5
下列关于显著性水平的说法,正确的是?
来自:P 值到底在说什么:一次说清五个误读
单选题
A
显著性水平应当在看到数据之前确定
B
显著性水平可以根据结果临时调整
C
显著性水平等于 P 值
D
显著性水平越高,犯第一类错误的概率越小
解析:
α 是研究者事先设定的容许弃真概率,必须在分析前确定。事后调整 α 会让显著性失去意义。
6
判断:标准正态分布均值为 0、标准差为 1,任意正态变量可标准化。( )
来自:标准正态分布与标准化·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
7
判断:二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数,参数为 n 与 p。( )
来自:泊松分布·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
8
下列表述中,描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是?
来自:回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析
单选题
A
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
B
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
C
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
D
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
解析:
「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归,但前者强调:决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
9
判断:置信水平 95% 指长期重复抽样中约 95% 的区间会包含参数真值。( )
来自:区间估计与置信水平·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
10
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
来自:统计指数的编制·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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