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1
下面关于「二项分布」的说法中,正确的是?
来自:二项分布·典型例题解析
单选题
A
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
B
把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
C
期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
D
n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
解析:
本题直接考查「二项分布」的定义。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
2
在学习「统计调查的方式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:统计调查的方式·典型例题解析
单选题
A
把重点调查的结果直接推广到全部总体
B
抽样误差随样本量增大而减小
C
先明确缺失机制再决定处理方式
D
抽样框应覆盖总体且不重复
解析:
这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
3
在学习「两样本比较与方差分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:两样本比较与方差分析·计算与分析步骤
单选题
A
对多组数据反复做两两 t 检验而不校正
B
一般要求各格期望频数不小于 5
C
一般把想推翻的命题设为原假设
D
原假设与备择假设互斥且穷尽
解析:
这是典型的误解。两样本 t 检验比较两组均值,方差分析比较三组及以上均值。
4
判断:P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。( )
来自:两类错误与检验功效·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
5
「多元线性回归」的正确含义是?
来自:多元线性回归·定义与要点
单选题
A
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
「多元线性回归」指的是:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
6
关于「变异系数」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:变异系数·计算与分析步骤
单选题
A
适用于均值显著不为零的正值数据
B
峰度以正态分布为参照
C
方差与标准差利用全部数据
D
组距一般取等距便于比较
解析:
这一步是变异系数判定过程的关键环节:适用于均值显著不为零的正值数据。
7
判断:箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。( )
来自:散点图与相关可视化·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
8
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
来自:频数分布与分组·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
9
判断:标准差与原始数据同量纲,变异系数才可用于不同量纲间的比较。( )
来自:频数分布与分组·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
10
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
来自:折线图与面积图·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
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