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统计学随机测试

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1
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
2
关于「参数与统计量」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是参数与统计量判定过程的关键环节：参数是待估对象，统计量是估计工具。
3
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
4
关于「协方差与相关系数」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是协方差与相关系数判定过程的关键环节：相关系数为正说明同向变动。
5
下列表述中，描述的是「假设检验的常见误用」而不是「原假设与备择假设」的是？
解析：「假设检验的常见误用」与「原假设与备择假设」同属假设检验，但前者强调：把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
6
在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
7
判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
8
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
9
判断：标准误等于总体标准差除以样本量的平方根，随样本量增大而减小。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
10
在学习「相关分析的方法与陷阱」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。
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