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1

下列表述中，描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是？

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。 D 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

解析：「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布，但前者强调：随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

2

下列表述中，描述的是「单侧检验与双侧检验」而不是「单样本均值的 t 检验」的是？

来自：单侧检验与双侧检验·易混辨析单选题

A 显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。 B 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 C 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 D 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

解析：「单侧检验与双侧检验」与「单样本均值的 t 检验」同属假设检验，但前者强调：双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。

3

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：样本量的确定·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

4

在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：散点图与相关可视化·实际应用单选题

A 人眼对角度差异的辨别力弱于长度 B 纵轴不从零开始会放大差异 C 仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数 D 比较类别用条形图

解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。

5

在实际场景中使用「条件概率」时，下列做法正确的是？

来自：条件概率·实际应用单选题

A P(A|B) = P(AB)/P(B) B 事件间有包含、并、交、对立等关系 C 基础概率过低时阳性结果也未必可信 D 关键是找到合理的完备事件组

解析：实务中应先立住条件概率的判断依据：P(A|B) = P(AB)/P(B)。

6

判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）

来自：时间序列的构成·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

7

判断：二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。（　）

来自：实验数据与观察数据·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

8

在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：条件概率·易混辨析单选题

A 事件间有包含、并、交、对立等关系 B 古典概型要求结果等可能且有限 C 把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等 D 独立事件乘法直接相乘

解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

9

在学习「变异系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：变异系数·典型例题解析单选题

A 在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数 B 四分位距稳健且易解释 C 组距一般取等距便于比较 D 偏度 < 0 为左偏

解析：这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。

10

下列表述中，描述的是「变量与数据类型」而不是「测量尺度」的是？

来自：变量与数据类型·易混辨析单选题

A 统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。 B 参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。 C 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。 D 变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

解析：「变量与数据类型」与「测量尺度」同属统计学与数据，但前者强调：变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。

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